前言

本文是该专栏的第30篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。

在工作上处理数据需求的时候，会通常需要你将某张数据表里面的多条特征数据进行删除，最后再保存清洗完成的数据。换言之，假设有某张csv数据表(几十万条数据)，而在这张表里面需要将几万条不符合要求的数据进行批量删除，剩余的数据再完整保留。

遇到这种情况，需要怎么做呢？

经验丰富的同学会立刻想到使用Pandas。的确，pandas确实可以快速处理这一需求。

那么，使用pandas如何进行快速批量删除呢？跟着笔者，直接往下看正文。

正文

1. 需求背景和说明

假设有如下csv数据表，如下图所示：